11月2日晚6点半，由我院主办的计算机辅助药物设计学术交流会在主教423开展。交流会由我院阎爱侠教授课题组的研三研究生涂贵平、张声德，研二研究生霍东辉主讲，分享他们在实验室学到的用到的技能并做交流探讨。本次交流会吸引了众多实验室包括外院实验室的学生前来学习，现场学术氛围浓厚。
首先，由秦子健大师兄介绍了本次的交流会的内容。接着由霍东辉分享了python基础三的学习方法，讲了关于python当中的条件语句、循环语句和中断语句。其中条件语句包括if语句表判断，elif语句和if语句连用表示多种条件的判断。循环语句包括while语句和for语句，常用的是for语句。中断语句包括break、continue和pass语句。break用于跳出整个循环，continue用于跳出当前循环，pass是占位语句。
接着由涂贵平介绍了K邻近算法：1.分别计算n个特征的方差,用方差最大第k维特征nk来作为根节点；2.选择特征nk的中位数nkv作为样本划分点；3.第k维特征的取值小于等于nkv的样本,我们划入左子树;大于nkv的样本,划入右子树；4.对左子树和右子树分别采用1~3步骤操作,递归的生成KD树；5.自上而下查找,回溯。
最后，张声德师兄介绍了决策树讲了在分类过程的研究，划分数据的算法之一。用分叶节点和根节点的方法将数据的特征分类，其中可以利用信息增益的方法获得混乱度最低也就是体系最稳定的决策树系统，随机森林是在决策树的基础上，增加数量的一个数据划分原理，能够更科学，精确地划分数据集。
通过本次学术交流会，三位优秀的同学向大家分享了自己的知识，让同学们学习到了新的知识，希望能够对自己科研有所帮助，为研究生们的科研之路提供了交流的平台。（摄影：周鹏程；撰稿：沈翠云；责编：沈翠云）
生命学院宣传部
2018年11月5日
