2018年4月20日9点30分，来自清华大学的自动化系副教授，博士生导师鲁继文在我校图书馆中心会议室做了名为“深度学习与视觉理解”的精彩演讲。报告由张帆老师主持，李征，李伟老师等出席，信息学院部分学生参加。
首先由张帆老师对报告嘉宾鲁继文副教授进行了简单的介绍，接着鲁继文老师开始了今天的演讲，报告主要分为以下几个方面：
一、计算机视觉
1、 计算机视觉介绍：老师从人脸识别举例，阐述了计算机视觉的定义。
2、 计算机视觉跟踪：主要讲述了跨镜头跟踪。
3、 图像搜索：讲述图像与互联网的结合
4、 深度学习在图像处理中的应用
二、深度学习与计算机视觉
1、 深度度量学习：算法及应用
2、 深度哈希学习：通过神经网络将图像变为二值码，便于进一步处理
3、 多模态深度学习：多个方面处理图片
4、 深度对抗学习：将图片数据扩充或者聚合
三、各方法在人脸和属性识别、行人跟踪与识别、跨模态匹配与识别、图像和视频检索等多个视觉内容分析与理解任务中的应用
最后，老师对深度学习与机器视觉未来的发展做了预测，指出未来深度学习与计算机视觉的进步将从系统鲁棒性、发展非神经网络的深度学习模型、替代BP算法等入手。
演讲结束，在张帆老师的主持下，同学和老师们进行了积极的提问，嘉宾也都一一详细解答。
本次报告取得了圆满成功，老师和学生都表示受益匪浅。
撰稿：黄顺昊
摄影：杜钰
